2023 직업 미래 보고서 AI 산업의 미래

출처 :WORLD ECONOMIC FORUM (2023.4.30)

전문: 첨부 파일 참조

WEF_Future_of_Jobs_2023.pdf

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직업의 미래 보고서 2023은 직업과 기술이 향후 5년 동안 어떻게 진화할지 탐구합니다. 

사회, 경제 및 기술 동향이 미래의 직장을 형성하는 방법에 대한 새로운 통찰력을 제공하기 위해 분석했습니다.

 

Within technology adoption, big data, cloud computing and AI feature highly on likelihood of adoption.

More than 75% of companies are looking to adopt these technologies in the next five years. 
The data also shows the impact of the digitalization of commerce and trade.

Digital platforms and apps are the technologies most likely to be adopted by theorganizationssurveyed,with86%ofcompaniesexpecting to incorporate them into their operations 
in the next five years. E-commerce and digital trade are expected to be adopted by 75% of businesses. 
The second-ranked technology encompasses education and workforce technologies, with 81% of companies looking to adopt these technologies by 2027. The adoption of robots, power storage technology and distributed ledger technologies rank lower on the list.The impact of most technologies on jobs is expected to be a net positive over the next five years. Big data analytics, climate change and environmental management technologies, and encryption and cybersecurity are expected to be the biggest drivers of job growth. Agriculture technologies, digital platforms and apps, e-commerce and digital trade, and AI are all expected to result in significant labour- market disruption, with substantial proportions of companies forecasting job displacement in their organizations, offset by job growth elsewhere to result in a net positive. All but two technologies are expected to be net job creators in the next five years: humanoid robots and non-humanoid robots.

 

기술 채택 내에서 빅 데이터, 클라우드 컴퓨팅 및 AI는 채택 가능성이 높습니다. 75% 이상의 기업이 향후 5년 내에 이러한 기술을 채택할 계획입니다.
데이터는 또한 상거래 및 무역의 디지털화의 영향을 보여줍니다.
디지털 플랫폼 및 앱은 조사 대상 조직에서 채택할 가능성이 가장 높은 기술이며, 기업의 86%가 이를 운영에 통합할 것으로 예상합니다.
앞으로 5년 안에. 전자 상거래 및 디지털 거래는 기업의 75%에서 채택될 것으로 예상됩니다.
두 번째 순위 기술은 교육 및 노동력 기술을 포함하며, 기업의 81%가 2027년까지 이러한 기술을 채택하려고 합니다. 로봇, 전력 저장 기술 및 분산 원장 기술의 채택은 목록에서 낮은 순위를 차지합니다. 대부분의 기술이 직업에 미치는 영향은 다음과 같습니다. 향후 5년간 긍정적인 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

빅 데이터 분석, 및 환경 관리 기술, 암호화 및 사이버 보안은 일자리 성장의 가장 큰 동인이 될 것으로 예상됩니다. 농업 기술, 디지털 플랫폼 및 앱, 전자 상거래 및 디지털 무역, AI는 모두 상당한 노동 시장 혼란을 초래할 것으로 예상되며, 상당한 비율의 회사가 조직에서 일자리를 대체할 것으로 예상하고 다른 곳에서 일자리 증가로 상쇄되어 순 양성. 휴머노이드 로봇과 비휴머노이드 로봇의 두 가지 기술을 제외한 모든 기술이 향후 5년 동안 순 일자리 창출이 될 것으로 예상됩니다.

 

The fastest-growing roles relative to their size today are driven by technology, digitalization and sustainability.

The majority of the fastest growing roles are technology- related roles. AI and Machine Learning Specialists top the list of fast-growing jobs, followed by Sustainability Specialists, Business Intelligence Analysts and Information Security Analysts. Renewable Energy Engineers, and Solar Energy Installation and System Engineers are relatively fast-rowing roles, as economies shift towards renewable energy.

 

오늘날 규모에 비해 가장 빠르게 성장하는 역할은 기술, 디지털화 및 지속 가능성에 의해 주도됩니다.
가장 빠르게 성장하는 역할의 대부분은 기술 관련 역할입니다. AI 및 기계 학습 전문가가 빠르게 성장하는 직업 목록에서 1위를 차지했으며 지속 가능성 전문가, 비즈니스 인텔리전스 분석가 및 정보 보안 분석가가 그 뒤를 이었습니다. 재생 가능 에너지 엔지니어, 태양 에너지 설치 및 시스템 엔지니어는 경제가 재생 가능 에너지로 전환함에 따라 상대적으로 빠르게 움직이는 역할입니다.

 

Six in 10 workers will require training before 2027, but only half of workers are seen to have access to adequate training opportunities today. The highest priority for skills training from 2023-2027 is analytical thinking, which is set to account for 10% of training initiatives, on average. The second priority for workforce development is to promote creative thinking, which will be the subject of 8% of upskilling initiatives.

Training workers to utilize AI and big data ranks third among company skills-training priorities in the next five years and will be prioritized by 42% of surveyed companies.
Employers also plan to focus on developing worker’s skills in leadership and social influence (40% of companies); resilience, flexibility and agility (32%); and curiosity and lifelong learning (30%). 

Two-thirds of companies expect to see a return on investment on skills training within a year of the investment, whether in the form of enhanced cross-role mobility, increased worker satisfaction or enhanced worker productivity.

 

근로자 10명 중 6명은 2027년 이전에 교육이 필요하지만 현재 근로자의 절반만이 적절한 교육 기회를 이용할 수 있는 것으로 보입니다. 2023-2027년 기술 교육의 최우선 순위는 분석적 사고로, 평균적으로 교육 이니셔티브의 10%를 차지하도록 설정되었습니다. 인력 개발의 두 번째 우선순위는 창의적 사고를 촉진하는 것이며, 이는 숙련도 향상 이니셔티브의 8%의 주제가 될 것입니다.
AI와 빅 데이터를 활용하기 위한 직원 교육은 향후 5년 동안 기업 기술 교육 우선 순위 중 3위를 차지했으며 조사 대상 기업의 42%에서 우선 순위를 정할 것입니다.
고용주는 또한 직원의 리더십 및 사회적 영향력을 개발하는 데 집중할 계획입니다(기업의 40%). 탄력성, 유연성 및 민첩성(32%); 호기심과 평생 학습(30%).
회사의 2/3는 향상된 교차 역할 이동성, 작업자 만족도 증가 또는 작업자 생산성 향상의 형태로든 투자 후 1년 이내에 기술 교육에 대한 투자 수익을 기대합니다.

 

Demand for AI and Machine Learning Specialists is expected to grow by 40%, or 1 million jobs, as the usage of AI and machine learning drives continued industry transformation. Recent research on Generative AI indicates it may affect a significant proportion of total worker tasks.49 However, this does not distinguish between tasks being augmented vs automated. This research also finds that this is most likely to affect higher wage roles and jobs with greater barriers to entry.

 

AI 및 기계 학습의 사용이 지속적인 산업 변화를 주도함에 따라 AI 및 기계 학습 전문가에 대한 수요는 40% 또는 100만 개의 일자리가 증가할 것으로 예상됩니다. 제너레이티브 AI에 대한 최근 연구에 따르면 전체 작업자 작업의 상당 부분에 영향을 미칠 수 있습니다.49 그러나 이것은 증강되는 작업과 자동화되는 작업을 구분하지 않습니다. 이 연구는 또한 이것이 더 높은 임금 역할과 더 큰 진입 장벽이 있는 직업에 영향을 미칠 가능성이 가장 높다는 것을 발견했습니다.