인공지능에 관한 75가지 흥미로운 사실들

1. 구글 CEO 순다르 피차이는 인공지능(AI)이 전기와 불보다 인류에게 더 혁신적일 것이라고 주장했습니다.

2. A 2021년 맥킨지 조사56%의 기업이 조직 내에서 적어도 하나의 기능에 AI를 채택한 것으로 나타났는데, 이는 전년도의 50% 보다 증가한 것입니다..

3. 올해 GAPWC 보고서에 따르면 응답자의 96%가 디지털 쌍둥이처럼 AI 시뮬레이션을 활용할 의향이 있는 것으로 나타났습니다.

4. 국제 데이터 회사(IDC)에 따르면, AI에 대한 지출은 유럽 전역에서 2022년에 220억 달러에 이를 것이라고 합니다.그 수는 2025년까지 500억 달러를 넘을 것으로 예상됩니다.

5. AI의 수익 혜택은 꾸준히 유지되거나 감소했지만, 대유행의 첫 해 이후 모든 기능에 걸쳐 비용 절감 효과는 더 커졌습니다. - 맥킨지

6. AI에 대한 전 세계 기업의 투자는 다음과 같이 증가했습니다.2020년 678억 5천만 ~ 2021년 935억.

7. 2022년 민간 투자는 다음과 같이 설정되어 있습니다.1,350억 달러 초과AI 연구와 응용에 대한 전반적인 투자는2024년까지 5,000억 달러 달성.

8. 엔터프라이즈 애플리케이션을 위한 AI의 전 세계 수익은 2018년 16억 2천만 달러에서 2025년 31억 2천만 달러로 증가할 것으로 예상됩니다.

9. PWC AI의 예측 2021에 따르면 임원의 28%만이 정보 추출과 관련하여 AI와 머신러닝을 우선순위로 생각합니다.

10. 인공지능 지수에 따르면, 2000년 이후로, 벤처 캐피털 회사들이 인공지능 시스템을 이용하는 미국 스타트업들에 대한 연간 투자가 6배나 증가했습니다!

11. 2010년과 2020년 1분기 사이에 AI의 벤처 자금은 놀라운 610억 달러를 기록했습니다.이 투자의 대부분은 미국과 중국의 기업들에게 돌아갔습니다.

12. 연구의 관점에서 보면,중국, 2021년 AI 글로벌 선두주자 등극기술 개발 및 시장

13. Gartner에 따르면 2025년까지 벤처 및 시드 자본 투자자의 75% 이상이 AI 및 데이터 분석을 사용하여 정보를 수집할 것입니다.

시뮬레이션은 위험 분석 속도를 높이고, 통찰력을 제공하고, 공급망 역학을 예측하는 등 AI에서 방대합니다.

14. 한 슈퍼컴퓨터가 의사들이 감염을 완화하고 효과적인 치료 계획을 개발하는 데 도움을 줄 수 있는 코로나 바이러스의 확산을 막을 수 있는 77개의 화학 물질을 식별했습니다.

15. Alphabet의 Google과 Nvidia는 세계에서 가장 혁신적인 인공지능 회사 중 두 곳.

16. AI 세계의 윤리는 해당 분야의 활동적인 구성원들뿐만 아니라 글로벌 커뮤니티 전반에서 여전히 뜨거운 주제로 남아 있습니다.

17. 기계 학습의 개발은 점점 더 자동화될 것으로 예상됩니다.기술에 대한 이러한 재미있는 사실을 가장 잘 보여주는 일부 분야는 농업, 사이버 보안(랜섬웨어 공격 및 사이버 보안에 대한 전문가 인터뷰에서 자세히 읽을 수 있음), 핀테크, 제조 등입니다.

18. 중국 정부는 민간 기업들이 AI 개발에 힘쓰도록 장려하기 위해 재정적 인센티브를 사용합니다.

19. Microsoft는 다른 협력업체와 함께 2022년 3월 비디오 분석 및 지능형 에지에 대한 제3회 온라인 워크샵을 개최했습니다.기조연설자인 황인석씨는 컴퓨터 매개 상호작용 서비스인 생각 영상통화를 사용하여 AI가 느끼는 물리적 거리를 줄이는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지 탐구했습니다.

20. 지난 2020년, 기계 학습 및 음성 인식과 같은 AI 도구를 사용한다고 보고한 기업은 9%에 불과했습니다.하지만 시장 규모는 결코 작지 않았습니다. 100억 달러의 가치가 있었고, 2026년까지 270억 달러에 이를 것이라는 예상과 함께 계속해서 성장하고 있습니다.

21. Bespoken의 연구에 따르면, 구글의 AI는 알렉사와 시리의 AI를 훨씬 능가했습니다.

22. 2020년, 엘론 머스크는 2025년까지 AI가 인간을 추월하고 우리 종보다 더 지능적으로 성장할 것이라고 예측했습니다.

23. AI 지원 음성 비서는 기본적으로 더 이상 여성이 아닙니다.

24. 작년에, 중국 과학자들은 애완동물의 역할을 하는 것 외에도 배달, 식당에서의 버스 운행, 시각 장애인들을 도울 수 있는 로봇 강아지인 알파독을 만들었습니다.여기서 기술에 대한 재미있는 사실은 알파독이 5G를 사용하고 자율적으로 작동한다는 것입니다.

25. 2021년에는 1,000개가 조금 넘는 기업 중 33%가 제한적인 AI 사용 사례를 구현하기 시작했습니다. - PWC

26. 구글이 소유한 인공지능 딥마인드는 대부분의 스타크래프트2 플레이어를 이기고 최고와 경쟁할 수 있습니다.

27. 스티븐 호킹, 빌 게이츠, 일론 머스크와 같은 최고의 과학자와 기술자들은 인공지능이 인류에게 위험한 위협이라고 믿고 있습니다.

28. 구글은 사람보다 훨씬 더 빨리 컴퓨터를 위한 칩을 설계할 수 있는 AI를 개발했다고 주장했습니다.인공지능은 칩을 설계하는 데 6시간 미만이 필요한 반면, 인간과 같은 작업을 하는 데는 몇 달이 걸립니다.이것이 사람들이 인공지능이 인간의 직업을 차지할 것이라고 걱정하는 이유입니다.모든 인공지능 사실이 그렇게 흥미로운 것은 아닙니다!

29. 생산성 40% 향상 인공지능을 통해.이것은 사람들이 그들의 시간을 더 효과적으로 쓸 수 있게 해줄 것입니다.

30. 인공지능지수에 따르면, 세계 최고의 대학들은 지난 몇 년 동안 인공지능 관련 교육을 늘렸습니다.

31. 인공지능 스타트업의 수는 2000년 이후 14배 증가했습니다.

32. 스탠퍼드 AI 관련 강좌 2010년 25개에서 2020년 77개로 급증

33. 2022년 상위 10개 인터넷 기업 중 유럽 출신은 단 한 곳뿐입니다. 바로 Booking.com 입니다.여전히, 이것은 이 대륙에서 상위 10위 안에 들지 못했던 지난 몇 년보다 더 좋습니다.

34. 중국은산업용 로봇의 가장 큰 시장2013년 이후, 2019년 140,492대가 설치되었습니다.비록 그 부문이 전염병으로 인해 느려졌지만, 중국은 "산업 불황"으로부터 이미 회복된 것으로 추정됩니다.

35. AI 엔지니어를 위한 상위 5개 국가/지역은 미국, 유럽(특히 영국 및 독일), 중국, 캐나다 및 인도입니다.

36. 2019년 디베이터라는 IBM AI 머신은 최고의 인간 디베이터인 하리쉬 나타라잔에게 패했습니다.

37. ''중국 최고의 검색엔진 회사 바이두는 AI를 이용해 고양이가 언제 접근하는지 확인하고 문을 여는 스마트 고양이 쉼터를 베이징에 만들었습니다.고양이 보호소는 난방이 되고 고양이들에게 음식과 물도 제공합니다." - 더버지

38. 지난 2019년, 마이크로소프트와 구글은 나쁜 인공지능이 잠재적으로 기업의 브랜드를 해칠 수 있다고 경고했습니다.많은 기업들이 AI 구현에 열을 올리고 있지만, 제대로 하지 않으면 기존 문제를 악화시키거나 새로운 문제를 만들 수 있다는 것이 사실입니다.

39. 많은 공상 과학 문학과 영화는 실제 기술 발견으로 이어졌습니다. 예를 들어, 원래 필립 K의 안드로이드에 기반을 둔 블레이드 러너의 AI 주입 복제품과 같은 것입니다.딕의 안드로이드들은 전기 양을 꿈꾼다?

40. 2025년까지 글로벌 AI 소프트웨어는1,000억 달러를 달성할 것으로 예상됨다른 사람들은 같은 해의 시장 가치가1,400억 달러에 달합니다..

41. 코드가 낮거나 코드가 없는 AI는 2022년에 AI와 데이터 기술의 "진행 중인 '민주화'"를 위한 기반을 마련할 큰 추세입니다.이것은 사람들이 복잡한 기술 지식을 필요로 하지 않는 서면 또는 음성 명령만으로 AI를 사용자 정의할 수 있다는 것을 의미합니다.

42. 음성 검색은 사용자가 단일 데이터 소스에서 하나의 결과만 얻기 때문에 SEO를 훨씬 더 복잡하게 만들었습니다.

43. AI를 사용하여 고객 서비스는 고객의 여정을 계획하고 경험의 다양한 부분에 대한 비즈니스 관련 정보를 발견할 수 있습니다. - 포브스

44. "...인공지능 전문가 데이비드 레비 박사에 따르면, 몇 세대 안에 우리는 로봇과 성관계를 가질 뿐만 아니라 그들과 결혼하게 될 것입니다."그는 2050년까지 인간과 로봇의 결혼이 합법화될 것이라고 예측했습니다. - CBC 라디오

45. 2020년 이후, "고통", 즉 손상되었을 때 감지할 수 있는 로봇이 있으며, 이는 수리가 필요하다는 것을 인식하게 합니다.이 로봇들은 또한 스스로 수리할 수 있습니다.

46. 데이터 개인 정보 보호에 대한 우려 때문에 EU는 AI에 대한 윤리 지침 초안을 만들었습니다.그것은 개발자들이 어떻게 그들의 AI가 기본적인 인권을 존중하도록 보장해야 하는지와 같은 요점을 요약합니다.

47. 역사적인 AI 사실:최초의 AI 프로그램 중 하나는 1965년 칼 제라시에 의해 만들어졌습니다.그것은 DENDRAL이라는 이름으로 지어졌고 자동적으로 알려지지 않은 형태의 약을 발견했습니다.

48. 페이스북의 인공지능 팀은 동영상의 내용을 이해하고 그것을 사용할 수 있는 인공지능을 개발하기 위해 열심히 노력해 왔습니다.이것이 의미하는 바는 다소 모호하지만, 예를 들어, 자동화된 비디오 캡션일 것입니다.

49. 은행은 수익 창출 및 리스크 관리를 위해 AI를 사용합니다.

50. 구글은 다른 회사들과 달리 양자 컴퓨터를 실제로 소유하고 있는 양자 AI 연구소를 가지고 있습니다.

51. 딥 블루는 1996년에 만들어진 최초의 인공지능 로봇입니다.1996년 2월 10일 세계 챔피언과의 첫 경기에서 승리한 체스 게임이었습니다.

52. 전문가들은 앞으로 10년 안에 AI가 현재 일자리의 16%를 차지할 것으로 보고 있지만 걱정하지 마세요.

53. 아웃라이더라고 불리는 스타트업은 전기 AI 기반 야드 트럭을 사용하여 반복적이고 때로는 인간에게 위험한 완전 자동 야드 작업을 만듭니다.

54. '빅테크' 기업, 즉 아마존, 구글, 페이스북, 애플, 마이크로소프트는 2020년에 13개의 AI 스타트업을 확보했습니다.최근 몇 년간 AI 스타트업이 해당 분야에서 '프라임 인수 대상'으로 꼽히고 있기 때문입니다.

55. 1980년, 존 설은 "약한" AI와 "강한" AI의구분을 설명했습니다.약한 AI는 하나의 좁은 작업에 집중하는 반면, 강한 AI는 완전한 인간 지능과 비슷합니다.

56. 스탠포드 대학의 연구원들은 충격적인 90%의 정확도로 죽음을 예측할 수 있는 기계 학습 알고리즘을 만들었습니다.

57. 의료계에서 TUG 로봇은 병원의 모든 위치에 약 1,000파운드의 약물을 운반할 수 있습니다.이러한 혁신 덕분에, 의사들은 환자들과 더 많은 시간을 보낼 수 있습니다.

58. 공정성을 포함한 다양한 인공지능 문제를 더 잘 해결하기 위해 연구원들은 다음을 제안하고 있습니다.확률론적 프로그래밍 언어 시스템.

59. AI 시스템은 이제 오디오, 텍스트 및 그림을 구성할 수 있습니다.이는 얼굴 및 음성 인식을 가진 개인의 탐지 능력을 크게 향상시키기 위해 적용되었습니다.

60. FBI는 기계 학습을 사용하여 모바일 메시징 앱과 소셜 미디어 플랫폼을 추적하여 잠재적인 테러 활동을 탐지합니다.

61. 1970년대에는 연산 능력이 제한되어 AI의 기능이 제한되었지만 트랜지스터의 크기가 줄어들고 장치의 연산 능력이 증가함에 따라 음성 인식, 자율 주행 자동차 등이 가능한 기계 및 딥 러닝 알고리즘을 만드는 것이 가능해졌습니다.

62. 인공지능은 유방암을 발견하는 데 의사 개인보다 더 뛰어나고, 두 명의 의사에 의해 확인된 진단인 더블 리딩만큼이나 우수한 것으로 나타났습니다.

63. AI는 의료 분야의 세계 최고 전문가만큼 정확하게 진단을 내릴 수 있습니다.예를 들어, 전이성 유방암을 99%의 정확도로 감지할 수 있는 AI 기반 알고리즘이 있습니다.

64. 인공지능의 가장 중요하고 중요한 문제 중 하나는 심지어 인공지능을 만든 사람들도일부 결정을 이해할 수 없습니다.인공지능 소프트웨어가 만드는 이유.

65. AI의 도움으로 캐나다 스타트업 블루닷은 코로나바이러스 대유행이 세계가 무슨 일이 일어나고 있는지 알기 전에 그리고 곧 일어날 것이라고 예측했습니다.

66. 인공지능은 환자 진단뿐만 아니라 의사 결정 및 자동화(로봇 지원) 수술에도 사용됩니다.

67. 누군가의 목소리에서 우울증을 감지할 수 있는 AI를 개발하기 위한 연구가 있었지만, 여전히 매우 정확하지 않고 ML 개발 단계에 사용된 그룹에서 다수가 아닌 인종을 오진하는 경향이 있습니다.

68. 핀란드는 국가 경쟁력을 유지하기 위해 인공지능 과정을 제공합니다.그들의 목표는 적어도 1%의 거주자들에게 AI의 기초를 가르치는 것입니다.

69. 일부 전문가들은 AI의 도움으로 비즈니스 프로세스의 45%가 자동화될 수 있다고 믿고 있습니다.

70. 출근길에 차 안에서 낮잠을 자는 능력은 생각보다 훨씬 가깝습니다.일론 머스크는 테슬라가 2023년 5월 1년 이내에 자율주행차를 제공할 것이라고 발표했습니다.이 발표는 이전에도 실제 발사 없이 이뤄졌으니, 한 치의 오차도 없이 받아들여라.

71. AI가 8천만 개 이상의 일자리를 대체할 것이라는 통계에도 불구하고, 세계경제포럼은 2025년까지 AI 기술로 인해 9천 7백만 개 이상의 새로운 일자리가 창출될 것으로 예상합니다. - PWC

72. 1,400억 달러의 가치가 있는 세계에서 가장 큰 인공지능 유니콘은 중국의 Bytedance라는 회사입니다.머스크의 스페이스X는 1003억 달러 가치로 2위입니다.

73. 1993년 말 - AI에게는 다른 시기 - AI라는 대형 우산과 관련된 300개 이상의 회사가 파산, 폐쇄 또는 인수되었습니다.이 시대는 "인공지능 겨울"이라고 불립니다.

74. 인공지능은 또한 데이트 앱의 미래입니다.연구원들은 그것이 사람들이 스마트폰의 편리함에서 더 호환되는 파트너를 찾는 데 도움이 될 것이라고 믿습니다.

75. 세계 경제에 대한 AI의 기여는 2030년까지 15조 7천억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

 

출처:https://www.valuer.ai/blog/75-facts-about-artificial-intelligence